湖北首个!AI+中试让材料成果转化不再难 中试验证效率提升50%成本降低60%
湖北首个!AI+中试让材料成果转化不再难 中试验证效率提升50%成本降低60%
湖北首个!AI+中试让材料成果转化不再难 中试验证效率提升50%成本降低60%湖北日报全媒记者 文俊(wénjùn) 通讯员 汤光磊
近日,国家工信部公示了首批重点培育(péiyù)(péiyù)中试平台初步名单,武汉先进院承建的先进功能材料制造业中试平台成功入选,是前沿材料行业方向(fāngxiàng)湖北省首个工信部重点培育中试平台。
“我们构建的材料(cáiliào)中试智能体已应用于多款微胶囊产品,并成功产业化。”中国科学院(yuàn)(yuàn)深圳先进院材料人工智能研究中心主任、武汉先进院院长喻学锋介绍(jièshào),下一步该智能体技术将应用于多种前沿材料开发,并帮助龙头企业(lóngtóuqǐyè)构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升。
啃“硬骨头” 为(wèi)企业新增产值七十亿元
平台主要聚焦AI驱动(qūdòng)的先进功能材料创制和中试技术,开创了材料领域的CRDO研发服务模式(móshì),推动材料行业新质生产力发展。
这一平台的搭建过程被(bèi)喻学锋称为啃“硬骨头”。
喻学锋介绍,中国科技被“卡脖子”的领域,一大半关乎材料问题。多年前,我国材料领域的论文专利数量就(jiù)已经居于全球第一位,也并不缺乏原始创新,但对中试技术和平台的投入不足,成果转化(zhuǎnhuà)水平较低(dī),很大程度上(shàng)限制了产业的发展。
中试是新材料创新链条中最困难的一环,既需要(xūyào)具备产业经验的专业工程技术人员,又需要大量的资金(zījīn)和场地,投入大、见效慢。
科技竞争日趋激烈(rìqūjīliè),中国先进功能材料如何才能实现“弯道超车”,人工智能(réngōngzhìnéng)这一当今世界最先进的生产力工具不容忽视。
喻学锋带领(dàilǐng)团队突破性探索材料(cáiliào)AI创制技术,构建了(le)可实现“性质-结构-合成”多维预测的(de)材料创制大模型MARS和材料中试智能体等、创立了AI驱动的新材料研发、中试及成果转化服务模式。利用人工智能赋能新材料研发和中试,为其带来了前所未有的加速度。
经过多年发展,武汉先进院已(yuànyǐ)初步形成材料“理性设计-智能制备-中试验证(zhèng)(zhèng)”的新型链式研发体系,实现新材料中试验证效率提升50%,成本降低60%。
武汉先进院军山中试基地二期(èrqī)
在武汉先进院中试基地内,已建有电池材料、微胶囊、气凝胶、有机硅等11条(tiáo)中试线(xiàn),已累计为全国多家企业提供60余项(yúxiàng)研发及中试服务,24项科技成果实现产业化,为合作企业新增产值七十亿元。
发展“知行合一(zhīxínghéyī)”材料AI创制技术
“知行合一”是材料人工智能技术落地的关键。在喻学锋看来,新(xīn)材料产品的生产(shēngchǎn)制造过程中,工艺流程复杂、变量因素多。AI赋能材料行业新质生产力发展的关键,是要将(jiāng)材料科学知识(知)和材料制备(zhìbèi)工艺(行)有效融合。
微胶囊是一种(yīzhǒng)泛用性封装技术,应用(yìngyòng)场景广泛。但同时微胶囊材料体系复杂、合成参数繁多(fánduō),多种多样的配方和路径使得制备具有特定功能的微胶囊成为了一套维度庞大、纷繁复杂的工作。
武汉先进院微胶囊中试线(xiàn)
想要通过材料AI技术解决微胶囊产品制备带来的多样性困难,需要其既拥有大量(dàliàng)材料科学(cáiliàokēxué)的相关知识(zhīshí)和应用数据作为基础,同时又具备很强的推理能力来进行原料筛选(shāixuǎn)、制备路线选择和制备步骤的统筹规划。
为破解这一(zhèyī)难题,武汉先进院团队构建了材料中试(zhōngshì)智能体,通过团队积累的大量实验数据、中试数据进行训练得到(dédào)微胶囊材料专业模型(móxíng),并对具备不同能力和优势的多个模型进行搭配组合,形成性能更全面的智能体系统。
与经过训练的(de)大语言模型相比(xiāngbǐ),智能(zhìnéng)体能更为流畅的使用相关工具,并联合不同(bùtóng)的模型完成更为复杂的工作流。该工作流会引导智能体中的模型模拟人类的思维方式,建立(jiànlì)一套具有推理逻辑的运行框架。目前,该智能体在微胶囊材料领域已具备一定的中试研发方案设计能力,可基于研发人员提供的具体需求推荐新材料中试工艺参数(cānshù)并设计工艺流程。
武汉先进院团队通过该智能(zhìnéng)体设计并优化了微胶囊(wēijiāonáng)材料的(de)配方和工艺参数,实现利用同一套中试设备以及类似的工艺单元制备磁性显示(xiǎnshì)微胶囊、膨胀微球、相变微胶囊、灭火微胶囊等多款微胶囊产品,并成功产业化。除了微胶囊材料之外,武汉先进院还将智能体技术应用于磷材料、涂层材料、电池材料等前沿材料开发,并帮助(bāngzhù)龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升(tíshēng)。
入选工信部首批重点培育中试平台对先进院(yuàn)提出(tíchū)了更高的(de)要求,面向未来,喻学锋表示,将带领团队努力贯通新材料“智能设计-智能制备-智能验证-智能生产”全过程,深入推进(tuījìn)材料AI技术创新与产业创新的融合发展。
湖北日报客户端,关注湖北及天下大事(tiānxiàdàshì),不仅为用户推送权威的政策解读、新鲜的热点资讯、实用(shíyòng)的便民信息,还推出(tuīchū)了掌上读报、报料、学习、在线互动等系列特色功能。
湖北日报全媒记者 文俊(wénjùn) 通讯员 汤光磊
近日,国家工信部公示了首批重点培育(péiyù)(péiyù)中试平台初步名单,武汉先进院承建的先进功能材料制造业中试平台成功入选,是前沿材料行业方向(fāngxiàng)湖北省首个工信部重点培育中试平台。
“我们构建的材料(cáiliào)中试智能体已应用于多款微胶囊产品,并成功产业化。”中国科学院(yuàn)(yuàn)深圳先进院材料人工智能研究中心主任、武汉先进院院长喻学锋介绍(jièshào),下一步该智能体技术将应用于多种前沿材料开发,并帮助龙头企业(lóngtóuqǐyè)构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升。
啃“硬骨头” 为(wèi)企业新增产值七十亿元
平台主要聚焦AI驱动(qūdòng)的先进功能材料创制和中试技术,开创了材料领域的CRDO研发服务模式(móshì),推动材料行业新质生产力发展。
这一平台的搭建过程被(bèi)喻学锋称为啃“硬骨头”。
喻学锋介绍,中国科技被“卡脖子”的领域,一大半关乎材料问题。多年前,我国材料领域的论文专利数量就(jiù)已经居于全球第一位,也并不缺乏原始创新,但对中试技术和平台的投入不足,成果转化(zhuǎnhuà)水平较低(dī),很大程度上(shàng)限制了产业的发展。
中试是新材料创新链条中最困难的一环,既需要(xūyào)具备产业经验的专业工程技术人员,又需要大量的资金(zījīn)和场地,投入大、见效慢。
科技竞争日趋激烈(rìqūjīliè),中国先进功能材料如何才能实现“弯道超车”,人工智能(réngōngzhìnéng)这一当今世界最先进的生产力工具不容忽视。
喻学锋带领(dàilǐng)团队突破性探索材料(cáiliào)AI创制技术,构建了(le)可实现“性质-结构-合成”多维预测的(de)材料创制大模型MARS和材料中试智能体等、创立了AI驱动的新材料研发、中试及成果转化服务模式。利用人工智能赋能新材料研发和中试,为其带来了前所未有的加速度。
经过多年发展,武汉先进院已(yuànyǐ)初步形成材料“理性设计-智能制备-中试验证(zhèng)(zhèng)”的新型链式研发体系,实现新材料中试验证效率提升50%,成本降低60%。
武汉先进院军山中试基地二期(èrqī)
在武汉先进院中试基地内,已建有电池材料、微胶囊、气凝胶、有机硅等11条(tiáo)中试线(xiàn),已累计为全国多家企业提供60余项(yúxiàng)研发及中试服务,24项科技成果实现产业化,为合作企业新增产值七十亿元。
发展“知行合一(zhīxínghéyī)”材料AI创制技术
“知行合一”是材料人工智能技术落地的关键。在喻学锋看来,新(xīn)材料产品的生产(shēngchǎn)制造过程中,工艺流程复杂、变量因素多。AI赋能材料行业新质生产力发展的关键,是要将(jiāng)材料科学知识(知)和材料制备(zhìbèi)工艺(行)有效融合。
微胶囊是一种(yīzhǒng)泛用性封装技术,应用(yìngyòng)场景广泛。但同时微胶囊材料体系复杂、合成参数繁多(fánduō),多种多样的配方和路径使得制备具有特定功能的微胶囊成为了一套维度庞大、纷繁复杂的工作。
武汉先进院微胶囊中试线(xiàn)
想要通过材料AI技术解决微胶囊产品制备带来的多样性困难,需要其既拥有大量(dàliàng)材料科学(cáiliàokēxué)的相关知识(zhīshí)和应用数据作为基础,同时又具备很强的推理能力来进行原料筛选(shāixuǎn)、制备路线选择和制备步骤的统筹规划。
为破解这一(zhèyī)难题,武汉先进院团队构建了材料中试(zhōngshì)智能体,通过团队积累的大量实验数据、中试数据进行训练得到(dédào)微胶囊材料专业模型(móxíng),并对具备不同能力和优势的多个模型进行搭配组合,形成性能更全面的智能体系统。
与经过训练的(de)大语言模型相比(xiāngbǐ),智能(zhìnéng)体能更为流畅的使用相关工具,并联合不同(bùtóng)的模型完成更为复杂的工作流。该工作流会引导智能体中的模型模拟人类的思维方式,建立(jiànlì)一套具有推理逻辑的运行框架。目前,该智能体在微胶囊材料领域已具备一定的中试研发方案设计能力,可基于研发人员提供的具体需求推荐新材料中试工艺参数(cānshù)并设计工艺流程。
武汉先进院团队通过该智能(zhìnéng)体设计并优化了微胶囊(wēijiāonáng)材料的(de)配方和工艺参数,实现利用同一套中试设备以及类似的工艺单元制备磁性显示(xiǎnshì)微胶囊、膨胀微球、相变微胶囊、灭火微胶囊等多款微胶囊产品,并成功产业化。除了微胶囊材料之外,武汉先进院还将智能体技术应用于磷材料、涂层材料、电池材料等前沿材料开发,并帮助(bāngzhù)龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升(tíshēng)。
入选工信部首批重点培育中试平台对先进院(yuàn)提出(tíchū)了更高的(de)要求,面向未来,喻学锋表示,将带领团队努力贯通新材料“智能设计-智能制备-智能验证-智能生产”全过程,深入推进(tuījìn)材料AI技术创新与产业创新的融合发展。
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